战略游戏：即时制VS回合制
回合制战略游戏与即时制战略游戏虽然同出一门，不过却存在着十分明显的区别。最大的不同之处自然就是即时战略游戏的不间断性，这种不间断性还体现在或大或小各种方面，我们主要注重四个方面：战术对战略、人工智能、动作以及销量，当然这两种类型的区别之处远远不只于此，而开发者们关注更多的应该是这种技术以及商业上的考虑吧。
战略VS战术
这是一个既细微又明显的区别。要理解这种区别所在我们首先需要明白战略与战术之间本身的含义。战略覆盖的范围更广，一般指整体上的重大决策。例如《文明3》中，玩家的终极目标影响着其战略眼光，其决策多为以武力征服世界或者通过研发拥有比对手更高的科技水平等。又或者在《真实战争》中，玩家的战略意味着以何种进攻方式攻下自由解放军，是以制造更多的战斗机从空中作战，还是组织庞大的地面部队进行地面作战呢？在这个时候玩家扮演类似君王或者上帝的角色。
战术则更细致的针对某一场战斗，例如，当你选择了选择了地面作战后，又打算以怎样更加详尽的作战方式取得胜利呢，阵型如何安排，队友间如何协作，以怎样的路线行进？不管是即时战略游戏还是回合制战略游戏或者战争游戏，策略决定多集中在战略层面。RTS游戏中，一般在玩家制定了整体的战略之后，诸如进攻方式等战术层面就交由电脑AI控制了。当然也有例外，例如多数固定单位的即时战略游戏就十分注重战术层面。《近距离作战》、《地面控制》等就是比较明显的例子，而《魔兽争霸3》等较小规模的作战也比较注重战术应用。事实上，所有的即时战略游戏都会有战术的应用，只不过这种元素的重要性并不是很明显。与《暗影部队》、《盟军敢死队》等小组战术游戏相比，这些RTS游戏中的战术性只能算是一种点缀。
人工智能
运行一款即时战略游戏，电脑处理器需要高负荷运作。屏幕上需要不断刷出新画面、复杂的音效需要处理、玩家对于单位放置、移动以及建筑建设等的决定都需要经过处理器，而这样一种运算过程是没有间断的。这就需要处理器极强的处理能力。另一方面，回合制战略游戏就显得简单的多，不出意外的话电脑可以安排其动作执行的顺序，而后有间断的逐一执行。在早期由于电脑能力的限制，无法模拟出连续性�"线性"时间，而只能将时间切成许多停滞的回合。也就是这个原因，即时战略游戏整整比回合制战略游戏晚出现了十几年。后来由于对于这种逐一回合进行的战略游戏的真实性表示不满，开发者想出了一种"半即时制"的方法。就是让玩家在一个特殊回合中一块下达指令而后电脑同时执行这些指令，不过依然缺乏连贯性。
由于这种本质性区别，回合制战略游戏就可以将更多的处理能力用于电脑AI，另外由于节奏较慢，电脑也有更多的时间用于"思考"。再有就是即时战略游戏需要更好的画面，而一些回合制战略游戏甚至只要有一张大地图就足够了。当电脑处理能力都用在这些方面之后，留给人工智能的部分就不多了。而电脑AI在RTS游戏开发过程中的重要性也不是很高，毕竟玩家下达决策的速度再快终究不能跟电脑比，要是电脑AI太高，玩家根本没有胜利的可能性，因此即使你在最新的RTS游戏中还是看到一大堆傻乎乎的小兵就不用太过惊讶了。
动作
比起回合制战略游戏，即时战略游戏显然更具动作性。这种动作性影响到游戏的方方面面，从任务设计到游戏最终销量，动作性扮演重要角色。动作性不仅指游戏中的战争和战斗场面，更主要的是玩家在游戏中需要不断进行紧张操作，游戏任务非常简单：建立基地、扩张基地、消灭敌人，玩家要建设恰当的建筑、训练适当的单位、研发最强的技术。挑战性就在于你要做的比对方更快更好，这种在屏幕上的动作操作足以使你绷紧神经。
这种感观的刺激自然是十分有趣，不过一种更为深层次的、思考的乐趣也同样吸引人。诸如席德·梅尔的《文明3》这类游戏，虽然没有紧张的动作，不过却有极为丰富的内涵。经济、军事以及外交战略的综合运用具有极高的思考价值。可惜的是玩家们似乎更加需要感观上的刺激，虽然《文明》系列也卖得不错，不过在整体上回合制战略游戏的人气毕竟不如即时战略游戏。
销量
近几年来即时战略游戏的销量一直不错，销路也比较广，事实上RTS游戏的销量大致是回合制的四倍！
在PC游戏业内，10万套销量一直是衡量一款游戏是否成功的分界线。其中也有例外，例如一些仅仅在网络上营销的游戏，如果销量略少于10万套也可算获得一定成功。对于回合制战略游戏而言，能够达到10万套销量就可以算是十分出色的游戏了。《文明》系列所有作品都达到了这一水准，《装甲元帅》、《幽浮》等也同样做到。然而做到这一点的回合制战略游戏并不多，Blue
Byte的《Incubation》、Fishtank的《以太神魔录》等就是有口皆碑的佳作，可惜的是销量上却十分失败。
另一方面，即时战略游戏却是一片欣欣向荣的景象。即时是平庸的即时战略游戏也总能轻易达到10万的销量界线，例如Simon and
Schuster的《真实战争》虽然市场营销做得一般，游戏本身也比较一般，却轻易的突破了10万销量。
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